617.二叉搜索树的最小绝对差
文档讲解:代码随想录
题目链接:. - 力扣(LeetCode)
遇到二叉搜索树,就要知道这棵树在中序遍历的情况下是一个升序的遍历。
这道题目的难点就是如何使用双指针遍历二叉树,一个指向中序遍历的正在遍历的节点,一个指向中序遍历前一个结点
在中序遍历过程中,遍历到的节点是不断递增的,相当于有一个指针是不断移动的,我们只要让另一个指针指向现在指针指向的指针就可以
如何确定递归函数有无返回值:有返回值的情况:返回二叉树是否符合某一特性或者某一结点的数值,遍历某条特定的路径,或是找到某一结点,本题是需要遍历整个二叉树所以无返回值
class Solution:
def __init__(self):
self.result = float("inf")
self.pre = None
def traversal(self,root):
if not root:
return
self.traversal(root.left) #向左遍历
#中
if self.pre is not None:
self.result = min(self.result,root.val - self.pre.val)
self.pre = root
#右
self.traversal(root.right)
def getMinimumDifference(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
self.traversal(root)
return self.result
501.二叉搜索树中的众数
文档讲解:代码随想录
题目链接:. - 力扣(LeetCode)
涉及到二叉搜索树,遍历顺序一定是中序遍历,中序遍历的才是一个升序数组。然后将处理逻辑放在中间,和上一个题的结构是一样的,在向左遍历和向右遍历中间写上处理代码。
难点:众数可能有多个
所以我们要对每个不一样的元素都初始化一个count,比较哪个count最大,并且如果有跟count一样大的其他元素对应的count,那么这两个元素都是众数
代码技巧:①和上一题一样,也是使用双指针 ②定义两个频率变量,一个是当前遍历的元素的频率count,一个是所有的遍历过的元素的最高频率max_count ③收获结果集:如果count和max_count 一样,就保存到结果集中 ④在遍历的过程中不断更新max_count,以及结果集
class Solution:
def findMode(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
###定义全局变量
pre = None
count = 0
max_count = 0
result = []
def traversal(root):
nonlocal pre, count, max_count, result
if not root:
return
traversal(root.left)
#统计当前节点的频率
if pre == None:
count = 1
else:
if pre.val == root.val:
count +=1
else:
count = 1
#比较当前节点的频率和最大频率
if count > max_count:
max_count = count
result = [root.val] #重置
###下面这个条件不可以写为if,这个条件和上面的是互斥的,如果写为if那么上面那个执行完之后,max_count = count了,下面的if条件还是会执行
elif count == max_count:
result.append(root.val)
##不要忘记更新pre的值
pre = root
traversal(root.right)
traversal(root)
return result
236. 二叉树的最近公共祖先
文档链接:代码随想录
题目链接:. - 力扣(LeetCode)
审题:
- 所有
Node.val
互不相同
。 p != q
p
和q
均存在于给定的二叉树中。
如果找到一个节点,发现左子树出现结点p,右子树出现节点q,或者 左子树出现结点q,右子树出现节点p,那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。也就是我们要从下往上处理
遍历是没有办法从下往上遍历的,但是处理顺序可以从下往上处理,后序遍历,左右中,便是从下往上处理。有递归就会有回溯,回溯的过程就会让我们从底往上去遍历
class Solution:
def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
if root == None or root.val == p.val or root.val == q.val: #如果一个节点是根节点,那么不论另一个节点在哪里,最近公共祖先都是该根节点
return root
left = self.lowestCommonAncestor(root.left,p,q)
right = self.lowestCommonAncestor(root.right,p,q)
if left and right:
return root
if left and not right:
return left
elif not left and right:
return right
else:
return None